“很多企业对一些新事物的拒绝接受速度过于慢，这无法鬼我们的企业家，这只不过是因为我们整个市场要做到这样的转型，这本身就是一个比较复杂和必须下定决心的事情。”PTC曾在中国市场做到过一个非常简单的市场调查，数据表明，目前的中国工业企业中，接纳工业4．0并指出可以立刻应用于的人，只占到百分之十几。

但PTC悲观地指出：“未来几年，或许就是2020年，这个数字或许就能提升50％。”　　利用物联网和云，去提升数字的50％　　悲观估算的背后，PTC于是以致力在中国市场推展工业物联网的发展。　　“广东有大量的模具厂，都是为富士康、华为做到设施。

”PTC销售总监杨传志举例，“它们中间有些也是我们ThingWorx的客户，必要不会把应用于架设在阿里云上，这样工厂收集数据就不必自己部署服务器，而数据分析报告也可以必要发送到工厂老板的手机上，便于老板随时理解生产情况。”ThingWorx是PTC物联网技术人组的核心，还包括一个较慢的应用于研发平台、连接性、机器学习能力、增强现实技术以及与主要设备云的构建能力，这些功能联合包含了一个全面的物联网技术堆栈，使企业需要安全性相连资产、很快研发应用于，并修筑提供和建构价值的新方式。

除了和上述广东模具厂的合作外，ThingWorx还有更加多案例是协助大型企业把新的物联网应用于市场需求，通过模块与MES（生产生产继续执行系统）相连，构成整体解决方案，从而防止了在简单的MES系统上载重较轻。“今天中国的大多数制造业还没资金去做到大规模设备投资。”杨传志坦言，“但通过物联网和云的解决方案，用软件技术去驱动，把设备连接起来，收集数据，通过这些小的改版构建柔性生产还是有相当大可能性的。

今天的市场更加执着灵活和较慢递归，生产出厂显得更加多，而单出厂生产的量越来越少，通过软件技术的革新，可以协助这些制造业新的取得竞争力。”智能生产要将人的经验改变为数据的自动化　　实质上，当前制造业面对的问题还包括：如何消化相当严重的生产能力不足，如何应付用工成本上升和用工荒，如何解决问题企业与消费者之间的信息隔绝，如何解决问题规模化生产与个性化自定义之间的对立，如何减少网店流量等等。

　　这时候，部分制造业早已通过互联网营销、C2M智能生产展开存量转型的升级，同时通过后服务市场和分享服务来展开增量创意。　　很显著，这些都必须通过云计算、大数据、移动技术和智能物联等新的手段才能以求构建。

而如果把这些转型创意联通到设计生产当中，甚至可以构成基于云的销售配备、产品设计、生产的一体化。　　以PTC在国内与阿里云的合作为事例，这可以为中小企业获取一套门槛较为较低，但又能构建从产品研发和数据管理到工艺生产、生产、排产等核心功能一应俱全的系统，甚至切断供应、销售链条，管理库存以后最终用户，已完成仅有产品生命周期的运维管理。

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